Outil

XoolRecon

Framework qui automatise la reconnaissance en test d'intrusion, de l'énumération à un rapport de risque priorisé.

Usage interne & missions autorisées2025En production
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cynolux.sn/portfolio/xoolrecon
XoolRecon
Le projet

Aperçu

La phase de reconnaissance d'un test d'intrusion est répétitive et c'est précisément là qu'on oublie des choses. XoolRecon l'automatise de bout en bout : reconnaissance passive, puis active, puis applicative, avec détection des ports sensibles et des composants obsolètes. Un moteur de scoring hiérarchise les constats pour que le rapport commence par ce qui compte, en JSON, Markdown ou HTML.

Ce que ça change

Concrètement, au quotidien

  • Un enchaînement reproductible, sans étape oubliée d'une mission à l'autre
  • Les constats arrivent priorisés, pas en vrac
  • Trois formats de rapport, exploitables par l'outil comme par le client
Ce qui a été livré

Fonctionnalités clés

  • Pipeline de reconnaissance passive, active puis web
  • Détection de ports sensibles et de composants obsolètes
  • Moteur de scoring de risque
  • Rapports JSON, Markdown et HTML
Sous le capot

Stack technique

Pythonnmaphttpx

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